Künstliche Intelligenz – Mitbestimmung bei KI und Digitalisierung – Teil 2

Im zweiten Teil des KI-Seminars steht die weitere praktische Umsetzung der Mitbestimmung bei bestehenden oder geplanten KI-Anwendungen im Fokus. Die Teilnehmer lernen anhand von Praxisfällen, wie man Risiken erkennt, sinnvolle Betriebsvereinbarungen entwickelt, diskriminierende Strukturen vermeidet und Beschäftigte bei der Einführung und Nutzung von KI-Systemen beteiligt. Außerdem geht es um die Frage, wie KI-Systeme kontrolliert, bewertet und weiterentwickelt werden können.

KI systematisch bewerten

• Kriterien zur Einordnung von Systemen als KI nach EU-KI-Verordnung
• Risiko- und Nutzenbewertung von KI-Anwendungen im Betrieb
• Checklisten zur KI-Risikoabschätzung
• Praxis: Bewertung von realen oder simulierten KI-Projekten

KI in der Mitbestimmungspraxis

• Erfahrungsberichte: Wie KI-Projekte mitbestimmt wurden
• Einbindung von Sachverständigen und Einigungsstelle – wann und wie?
• Strategien für Verhandlungen zu KI-Vereinbarungen

Vereinbarungen zur Nutzung von KI in der Praxis

• KI-Monitoring und laufende Kontrolle
• Mitbestimmung bei Updates und Systemveränderungen
• Einführung von Monitoringkonzepten in der Betriebsvereinbarung
• Technische und organisatorische Kontrollmaßnahmen
• Kennzahlenbasierte Bewertung: Fairness, Transparenz, Auswirkung
• Bring your own device (BYOD) – Das ist bei Nutzung eigener/privater Endgeräte für betriebliche Zwecke zu regeln

Diskriminierung, Bias und Gerechtigkeit

• Wie algorithmische Diskriminierung entsteht
• Prüfmethoden für gerechte Entscheidungen
• KI und Diversity: Risiken und Potenziale
• Datenschutzrechtliche Prüfpflichten bei diskriminierungsrelevanten Daten

Beispielstruktur für eine KI-BV

• Gemeinsame Entwicklung von Kernregelungen
• Abgrenzung zu IT- oder Datenschutzvereinbarungen

KI-Kompetenz stärken

• Toolübersicht: Bias-Tests, Explainable AI, Governance-Tools
• Rolle von „KI-Kümmerern“ und BR-Ausschüssen
• Weiterbildung für das Gremium und die Belegschaft organisieren

KI als Teil strategischer Unternehmensentwicklung

• Verankerung der Mitbestimmung in Digitalisierungsstrategien
• Umgang mit Transformationsprojekten mit KI-Bezug

EU-KI-Verordnung: Umsetzung im Betrieb

• Hochrisiko-Systeme – was bedeutet das konkret?
• Transparenz- und Dokumentationspflichten für Arbeitgeber
• Rechte der Beschäftigten nach der KI-Verordnung

Was kommt nach der KI-Verordnung?

• Geplante Regelungen zu „General Purpose AI“ (z.  B. GPT-Modelle)
• Umgang mit Open-Source-KI und Shadow-IT